全球汽車(chē)快訊 據外媒報道，固態(tài)激光雷達市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，自動(dòng)駕駛細分市場(chǎng)成為前者增勢的最大受益者。

未來(lái)人類(lèi)駕駛員會(huì )變被淘汰嗎？2021年，自動(dòng)駕駛市場(chǎng)的估值為222．2億美元（約合1413．46億元）。

據估計，到2027年，該市場(chǎng)的估值將達到759．5億美元（約合4831．33億元），年均復合增長(cháng)率為22．75％。

于是，自動(dòng)駕駛所能應用的技術(shù)層出不窮。擁有自動(dòng)駕駛功能的車(chē)輛主要采用激光雷達、攝像頭及雷達三類(lèi)設備。盡管攝像頭通常與雷達搭配使用，但激光雷達通常是一個(gè)獨立的系統。

2018年，激光雷達市場(chǎng)的估值在13．2億美元（約合83．97億元）。到2026年，預計其市值將達到67．1億美元（約合426．84億元）。從地震監測到天體物理學(xué)，激光雷達的應用極為廣泛，使得傳感器市場(chǎng)的發(fā)展呈現大幅增長(cháng)態(tài)勢。

因此，激光雷達傳感器的創(chuàng )新也將隨之為自動(dòng)駕駛行業(yè)提供相當大的助力。

持續擴張的固態(tài)激光雷達市場(chǎng)

固態(tài)激光雷達的受關(guān)注度持續提升，這表明該技術(shù)將成為自動(dòng)駕駛細分市場(chǎng)中的關(guān)鍵性產(chǎn)品，更遑論其成本只占機械式激光雷達的一小部分。

在固態(tài)激光雷達做大做強之前，還有很長(cháng)一段路要走，需要將產(chǎn)品設計做得更小巧、外觀(guān)更隱蔽。

這類(lèi)傳感器采用脈沖波來(lái)創(chuàng )建高精度3D地圖，從而展示車(chē)輛周邊的目標物。即使車(chē)輛并未配置傳感器，仍能憑借激光雷達生成的地圖來(lái)提升其自動(dòng)駕駛的功能性。

據一份研究表明，Innoviz、AEye、LedderTech和法雷奧及行業(yè)內的多家企業(yè)均表明，固態(tài)激光雷達市場(chǎng)的年均復合增長(cháng)率高達30．66％，到2026年，其市值將從2020年的3．2514億美元（約合20．68億元）飆升至16．2億美元（約合103．05億元）。

固態(tài)激光雷達傳感器可被應用于自動(dòng)駕駛系統的所有層級，盡管達到4級和5級（SAE Level 4 and Level 5）技術(shù)成熟期所耗費的時(shí)間要遠高于預期，但車(chē)企仍致力于將固態(tài)激光雷達應用于相對低層級的自動(dòng)駕駛系統中。

福布斯預計，到2030年，2級和3級自動(dòng)駕駛車(chē)輛的全球銷(xiāo)量將達到近1億輛。對于車(chē)企而言，固態(tài)激光雷達是實(shí)現車(chē)輛自動(dòng)化較低的入門(mén)點(diǎn)。

此外，傳感器還將加速車(chē)輛電氣化轉型的進(jìn)程。未來(lái)，絕大多數的電動(dòng)車(chē)將配置基于傳感器的自動(dòng)駕駛系統，從而推動(dòng)未來(lái)汽車(chē)業(yè)的轉型與技術(shù)革新。

激光雷達VS光學(xué)傳感器

攝像頭VS激光雷達孰優(yōu)孰劣的爭論即將迎來(lái)終結，因為激光雷達的技術(shù)創(chuàng )新將持續不斷地改進(jìn)傳感器的不足。

而光學(xué)攝像頭最大的優(yōu)勢就是低成本。盡管一個(gè)攝像頭的成本只有數百美元，但一套激光雷達系統可以將車(chē)輛的平均售價(jià)推高10，000美元（約合6．36萬(wàn)元）。

作為電動(dòng)車(chē)的代名詞，特斯拉向來(lái)以采用光學(xué)傳感器及雷達而聞名業(yè)內，但業(yè)內絕大多數的車(chē)企均采用了激光雷達系統。

特斯拉的首席執行官——埃隆·馬斯克甚至將激光雷達嘲諷為“傻子才用的東西（fool＇s errand．）”他的理念是：車(chē)輛不應使用除視覺(jué)（系統）外的其他東西（acar shouldn＇t need more than vision），這令特斯拉成為業(yè)內的“異類(lèi)”（misfit）。

然而，盡管馬斯克嘲諷激光雷達技術(shù)，但據報道，特斯拉曾在2021年測試了Luminar的激光雷達傳感器。

當談到自動(dòng)駕駛，安全性無(wú)疑是首要考慮的問(wèn)題。激光雷達與光學(xué)傳感器均有其各自的局限性。激光雷達易受氣候變化的影響，舉個(gè)例子：雨點(diǎn)可能會(huì )影響到反射激光雷達發(fā)射的光束，導致該系統判斷出錯，將雨滴識別為障礙物。

而在特定駕駛環(huán)境下，光學(xué)傳感器也存在同類(lèi)問(wèn)題。在霧、雨、冰雪天氣下，車(chē)輛的視覺(jué)性受影響。由于光學(xué)傳感器采用可見(jiàn)光，相較于激光雷達，其受氣候的影響程度更大。然而，激光雷達的應用領(lǐng)域數不勝數，多個(gè)行業(yè)均對該產(chǎn)品頗感興趣。

此外，固態(tài)激光雷達還能大幅降低成本，只占機械式激光雷達成本的近十分之一，這就解決了激光雷達配置的最大的阻礙（高成本）。激光雷達在目標物測距方面的能力相當出色，且所需的運算能力較少。但攝像頭能處理更為復雜的環(huán)境，而激光雷達僅能處理空間信息。

對于自動(dòng)駕駛行業(yè)而言，盡管光學(xué)傳感器及激光雷達的潛力巨大?？傮w而言，盡管光學(xué)攝像頭與雷達搭配后擁有出色的性能，但激光雷達可能更適用于高層級的自動(dòng)駕駛，因為后者的精度高。

激光雷達與汽車(chē)業(yè)的光明未來(lái)

激光雷達的可及性也可媲美光學(xué)傳感器，因為固態(tài)激光雷達的創(chuàng )新仍在繼續。為此，若光學(xué)傳感器的發(fā)展未能匹敵激光雷達，那么搭配激光雷達的自動(dòng)駕駛車(chē)輛將在上路車(chē)輛中占主導。

隨著(zhù)駕駛與分身驗證系統（driving and distraction－proofedsystem）精度的提升，人類(lèi)駕駛的數量將逐漸減少。IDTechEx認為，到2024年，自動(dòng)駕駛車(chē)輛的駕駛水平將高于或達到人類(lèi)的駕駛水平。

在該報告中，IDTechEx進(jìn)一步提到，到2050年，針對在公路上行駛的車(chē)輛，人類(lèi)駕駛員（outlawed）將被取締，自動(dòng)駕駛車(chē)輛或滿(mǎn)足全球的運輸需求。盡管該聲明頗為大膽，但該論調的基礎在于當前自動(dòng)駕駛創(chuàng )新的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢。

隨著(zhù)固態(tài)激光的快速增長(cháng)及持續增長(cháng)的市場(chǎng)，在未來(lái)數年內，汽車(chē)業(yè)將繼續蓬勃發(fā)展。